– В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал основным двигателем технологических изменений, позволяя бизнесу оптимизировать процессы, а людям – автоматизировать рутинные задачи, – рассказывает Metro Кирилл Ярошенко, консультант крупнейшей мировой консалтинговой компании McKinsey & Company, эксперт в финансовых технологиях и цифровых трансформациях в финансовом секторе. – Тем не менее, несмотря на впечатляющие успехи, замена человека искусственным интеллектом в ключевых сферах остаётся нереальной. На мой взгляд, существует 5 основных причин, по которым машины не смогут полностью вытеснить людей.
Причина № 1. Ограниченные способности ИИ в креативности и интуиции
– ИИ превосходит человека в задачах, связанных с расчётами и обработкой данных, но остаётся далёк от человеческой интуиции и креативности, – говорит эксперт. – Например, генеративные ИИ-модели могут создавать новые тексты или изображения, однако, как правило, они опираются на шаблоны и существующие данные.
Согласно исследованию IBM, около 55% задач, связанных с креативностью и проектированием, требуют человеческого участия, так как только человек способен предвосхищать реакции и создавать оригинальные идеи, которые не базируются на предыдущих примерах.
Причина № 2. Эмпатия и социальные навыки: уникальные человеческие качества
– Незаменимой остаётся способность человека к эмпатии – умению понимать и чувствовать эмоции собеседника, – утверждает специалист. – В то время ИИ может анализировать голос и текст, но он не в состоянии передать настоящую эмоциональную поддержку.
Например, в сфере здравоохранения врачи и социальные работники играют ключевую роль благодаря способности установить контакт с пациентами. Опрос, проведённый Американской ассоциацией здравоохранения в 2022 году, показал, что 85% пациентов предпочитают взаимодействовать с врачом, а не с роботом, даже если последний предлагает тот же уровень информации.
Причина № 3. Сложности в адаптации к нестандартным ситуациям
– ИИ имеет ограничения в непредсказуемых или сложных ситуациях. Например, когда алгоритм распознаёт объект на изображении, он не может понимать контекст, как это делает человек, – считает Кирилл Ярошенко. – В 2021 году исследование Gartner показало, что около 60% компаний, внедряющих ИИ, столкнулись с тем, что алгоритмы не справляются с задачами в условиях непредвиденных обстоятельств.
Эти ограничения становятся особенно заметными в таких сферах, как экстренные службы или кризисное управление, где требуется быстрая реакция и принятие решений в сложных ситуациях.
Причина № 4. Потребность в контроле и надзоре со стороны человека
– Даже самые передовые ИИ-системы требуют постоянного контроля. К примеру, автопилоты в самолётах могут управлять полётом, но на случай непредвиденной ситуации за штурвалом всегда должен находиться пилот, – объясняет эксперт. – Это же касается и других сфер: банки, страховые компании и даже социальные сети нуждаются в проверке алгоритмов, чтобы минимизировать ошибки.
Например, в 2023 году запрещённая в России крупная технологическая компания Meta сообщила, что свыше 25% решений по контенту, предложенных ИИ, требовали пересмотра человеком.
Причина № 5. Этические и социальные аспекты внедрения ИИ
– Кроме технических ограничений, ИИ сталкивается с этическими вызовами. В обществе продолжаются дискуссии о допустимости использования ИИ в вопросах, затрагивающих человеческие права и конфиденциальность, – говорит Кирилл Ярошенко. – Согласно опросу Европейской комиссии, проведённому в 2023 году, более 70% граждан Европы высказались за строгий контроль ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина и правопорядок, опасаясь, что автоматизация может нанести вред человеческим ценностям.
Так что современные разработки ИИ помогают облегчить нам повседневные задачи, но роль человека как критически важного звена пока остаётся неизменной, добавляет Кирилл Ярошенко.
